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Nota: Este nuevo curso se lanzará próximamente y se encuentra disponible en preventa.

El curso de Consultoría Profesional de IA proporciona una cobertura esencial de los temas más relevantes relacionados con la IA predictiva y generativa, así como de los fundamentos de ingeniería y arquitectura de IA. También incluye técnicas de desarrollo de casos empresariales para proyectos de IA y estrategias de gestión del cambio y adopción de la IA.

Complete el curso de Consultoría Profesional de IA y, opcionalmente, acredítese como Consultor de IA aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.

Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Dado que este curso abarca las certificaciones de Profesional de IA y Consultor de IA, al aprobar el examen también recibirá los certificados digitales de acreditación oficiales y las insignias digitales de certificación de Acclaim/Credly de Profesional de IA y Consultor de IA, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.

Si ya completó los módulos de Profesional de IA, puede adquirir un curso parcial (o un paquete parcial) que contiene únicamente los módulos específicos de la ruta de Consultor de IA aquí.

El curso de Consultoría Profesional de IA está compuesto por los siguientes 5 módulos, cada uno de los cuales tiene una duración estimada de 10 horas:

  • Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
  • Módulo 4: Fundamentos de IA Generativa
  • Módulo 7: Fundamentos de Ingeniería de IA Predictiva
  • Módulo 10: Fundamentos de Ingeniería de IA Generativa
  • Módulo 13: Fundamentos de Arquitectura y Diseño de IA

Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.

Información del examen

Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
  1. Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
  2. Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
  3. Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF con marca de agua que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura. Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave. A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:


Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva

Este módulo ilustra cómo se puede utilizar y aplicar la IA predictiva en una gama de aplicaciones empresariales y proporciona una cobertura esencial de las prácticas y los sistemas de IA predictiva. El módulo explora los enfoques de aprendizaje y las áreas funcionales más comunes para las que se utilizan los sistemas de IA. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores de negocio y tecnológicos de la IA predictiva
  • Beneficios de la IA predictiva
  • Riesgos y retos comunes del uso de la IA predictiva
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA
  • Tipos de IA predictiva
  • Enfoques de aprendizaje comunes de la IA predictiva
  • Cómo entender el aprendizaje y el entrenamiento de modelos de IA predictiva
  • Proceso del ciclo de entrenamiento paso a paso

  • Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje continuo
  • Aprendizaje heurístico, Aprendizaje semisupervisado, Aprendizaje por refuerzo
  • Diseños funcionales comunes de IA predictiva, Visión computarizada, Reconocimiento de patrones
  • Robótica, Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
  • Reconocimiento del habla, Comprensión del lenguaje natural (CLN)
  • Cómo entender los modelos de IA y las redes neuronales

Módulo 4: Fundamentos de IA Generativa

Este módulo explora la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales y ofrece una cobertura fundamental de los conceptos, modelos, mejores prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), Autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores de negocio y tecnológicos de la IA generativa
  • Beneficios de la IA generativa
  • Riesgos y retos comunes del uso de la IA generativa
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA generativa
  • Cómo entender los modelos, los algoritmos y las redes neuronales
  • Tipos de IA generativa

  • Entrenamiento de modelos generativos y cómo entender el ciclo de entrenamiento
  • Cómo entender las Redes Generativas Adversariales (GANs)
  • Cómo entender los Autocodificadores Variacionales (VAEs)
  • Cómo entender los Transformadores
  • Pasos para construir sistemas de IA
  • Buenas prácticas de la IA generativa

Módulo 7: Fundamentos de Ingeniería de IA Predictiva

Este módulo profundiza en una gama de prácticas y técnicas de ingeniería de IA predictiva, y además proporciona una introducción detallada a los componentes de arquitectura de redes neuronales. El módulo ilustra cómo y cuándo se deben definir y aplicar distintas prácticas y componentes de los sistemas de IA con redes neuronales. Finalmente, el módulo proporciona un conjunto de principios clave y buenas prácticas para llevar a cabo técnicas de ingeniería de IA.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Selección de modelos de IA predictiva y ajuste de hiperparámetros
  • Despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos de IA predictiva
  • Detección y mitigación de sesgos de IA predictiva
  • Explicabilidad e interpretabilidad de modelos de IA predictiva
  • Técnicas de evaluación y validación de modelos de IA predictiva
  • Técnicas de preprocesamiento de datos, sobreajuste y regularización
  • Cómo entender las redes neuronales y los modelos de IA predictiva

  • Tipos de redes neuronales, neuronas, capas, enlaces, pesos
  • Pérdida, hiperparámetros, tasa de aprendizaje, sesgo, época
  • Funciones de activación (Sigmoid, Tanh, ReLU, Leaky ReLU, Softmax, Softplus)
  • Tipos de células neuronales (de entrada, retroalimentada, ruidosa, escondida, probabilística, en espiga, recurrente, de memoria, de núcleo, convolucional, de grupo, de salida, de coincidencia de entrada, etc.)
  • Arquitecturas de redes neuronales comunes para sistemas de IA predictiva

Módulo 10: Fundamentos de Ingeniería de IA Generativa

Este módulo proporciona una cobertura a profundidad de las prácticas de ingeniería esenciales para entrenar y operar sistemas de IA generativa, incluyendo diversas técnicas de procesamiento, filtrado y gestión de datos específicas para la generación de contenido creativo. El módulo además cubre temas comúnmente relacionados, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje por transferencia y el uso de modelos preentrenados.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Representación y codificación de datos
  • Espacio latente y su manipulación
  • Ingeniería de prompts
  • Métricas para la evaluación de modelos generativos
  • Selección de modelos de IA generativa y ajuste de hiperparámetros
  • Despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos de IA generativa
  • Detección y mitigación de sesgos de IA generativa
  • Explicabilidad e interpretabilidad de modelos de IA generativa
  • Técnicas de evaluación y validación de modelos para la IA generativa
  • Técnicas de preprocesamiento de datos, sobreajuste y regularización

  • Técnicas de optimización del rendimiento para modelos de IA generativa
  • Cómo entender las redes neuronales y los modelos de IA generativa
  • Tipos de redes neuronales, neuronas, capas, enlaces, pesos en la IA generativa
  • Pérdida, hiperparámetros, tasa de aprendizaje, sesgo, época en la IA generativa
  • Funciones de activación (Leaky ReLU, Tanh, ReLU, Softmax, Sigmoid, Softplus)
  • Tipos de células neuronales (de entrada, retroalimentada, ruidosa, escondida, probabilística, en espiga, recurrente, de memoria, de núcleo, convolucional, de grupo, de salida, de coincidencia de entrada, etc.)
  • Arquitecturas de redes neuronales comunes para sistemas de IA generativa

Módulo 13: Fundamentos de Arquitectura y Diseño de IA

Este módulo proporciona una comprensión esencial de la arquitectura de sistemas y soluciones de IA. Explica los distintos tipos, alcances y modos de arquitectura de sistemas de IA y proporciona una cobertura detallada de los módulos nucleares de los sistemas de IA (incluyendo ingesta de datos, preprocesamiento de datos, ingeniería de características, motor de inferencia y repositorio de modelos) y los monitores de los sistemas de IA (incluyendo de operaciones, de datos, de modelos y monitores auxiliares).


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Comparación entre la arquitectura de IA y la ingeniería de IA
  • Arquitecturas de producto de IA vs. arquitecturas de IA a medida
  • Alcances de la arquitectura de IA (sistema y solución)
  • Modos operativos de soluciones de IA (entrenamiento y producción)
  • Tipos de arquitectura de sistemas de IA (monolítica, modular, híbrida)
  • Almacenamiento de datos para soluciones de IA (interno, externo, híbrido)
  • Módulos nucleares de los sistemas de IA
  • Ingesta de datos para fuentes comunes de datos de IA predictiva e IA generativa
  • Preprocesamiento de datos en los sistemas de IA predictiva e IA generativa

  • Ingeniería de características en los sistemas de IA predictiva e IA generativa
  • Motor de inferencia en los sistemas de IA predictiva e IA generativa
  • Repositorio de modelos en los sistemas de IA predictiva e IA generativa
  • Monitores de operaciones (de rendimiento, de recursos)
  • Monitores de datos (de entrada, de salida)
  • Monitores de modelos (de peso y gradiente, de distribución de activación, de sesgo e imparcialidad)
  • Monitores auxiliares (de explicabilidad, de robustez y ataque adversarial, de calidad de datos, de etiquetado de datos)

Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video

Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.

Acerca de Arcitura

Acerca de los Cursos de Arcitura

Acerca de las Certificaciones de Arcitura

Qué Hay en un Curso de Arcitura

Cobertura
integral

Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.

Más que sólo
lecciones en video

Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.

Retos interactivos
que se califican

Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.

La Diferencia Arcitura

CADA CURSO

  • es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
  • tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
  • está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas

TODOS LOS CURSOS

  • pasan por un proceso de desarrollo común
  • son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
  • comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
  • son elaborados en colaboración con expertos en la materia

Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte

Tanto si es un individuo que busca impulsar su carrera profesional o una organización que busca mejorar las competencias de su equipo, los cursos y certificaciones de Arcitura son una sólida inversión.

Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.

Capacitación y Coaching Profesionales con Instructor

 

¿Preguntas?

Contacte a info@arcitura.com o llame a +1 604-904-4100 durante el horario laboral del Tiempo del Pacífico (PT).