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El curso de Big Data y Ciencia de Datos Esencial proporciona una cobertura esencial de los conceptos de Big Data y ciencia de datos, así como de los beneficios, retos y riesgos de Big Data. Es adecuado para los profesionales de TI y de negocios que deseen recibir una comprensión fundamental de cómo funciona Big Data y cómo se puede aplicar en el mundo real.

Complete el curso de Big Data y Ciencia de Datos Esencial y, opcionalmente, acredítese como Profesional de Big Data aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.

Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Al obtener la certificación también recibirá un certificado digital de acreditación oficial y una insignia digital de certificación de Acclaim/Credly de Profesional de Big Data, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.

El curso de Big Data y Ciencia de Datos Esencial está compuesto por los siguientes 2 módulos, cada uno de los cuales tiene una duración estimada de 10 horas:

  • Módulo 1: Fundamentos de Ciencia y Analíticas de Big Data
  • Módulo 2: Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data

Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.

Información del examen

Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
  1. Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
  2. Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
  3. Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF con marca de agua que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura. Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave. A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:


Módulo 1: Fundamentos de Ciencia y Analíticas de Big Data

Este módulo de fundamentos ofrece una vista general de alto nivel de las áreas temáticas esenciales de Big Data. Se ofrece una comprensión básica de Big Data desde la perspectiva de los negocios y la tecnología, junto con una vista general de los beneficios, retos y problemas comunes relacionados con su adopción.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Lecciones en video (para todos los temas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental

  • Poster de leyenda de símbolos
  • Suplemento
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Cómo entender Big Data
  • Terminología y conceptos fundamentales de Big Data
  • Factores de negocio y factores tecnológicos de Big Data
  • Tecnologías empresariales tradicionales relacionadas con Big Data
  • OLTP, OLAP, ETL y Bodegas de datos digitales en relación con Big Data
  • Características de los datos en los ambientes de Big Data
  • Tipos de conjuntos de datos en los ambientes de Big Data
  • Datos estructurados, no estructurados y semiestructurados

  • Veracidad de datos y metadatos
  • Fundamentos de análisis y analítica
  • Análisis cuantitativo y cualitativo
  • Tipos de Machine Learning
  • Analítica descriptiva y diagnóstica
  • Analítica predictiva y prescriptiva
  • Inteligencia de negocios (BI) y Big Data
  • Visualización de datos y Big Data
  • Consideraciones sobre la planeación y adopción de Big Data

Módulo 2: Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data

Este módulo explora una serie de los temas más relevantes relacionados con las prácticas, tecnologías y herramientas contemporáneas de análisis para los ambientes de Big Data. El contenido del módulo intencionalmente mantiene su cobertura a nivel conceptual, enfocándose en temas que permiten a los participantes desarrollar una comprensión integral de las funciones y características de análisis comunes ofrecidas por las soluciones de Big Data, así como una comprensión de alto nivel de los componentes de back end que habilitan estas funciones.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Lecciones en video (para todos los temas)
  • Ejercicios interactivos

  • Poster de mapa mental
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y poster (imprimible)

Temas cubiertos

  • Ciclo de vida del análisis de Big Data (de Evaluación del caso empresarial a Análisis y visualización de datos)
  • Pruebas A/B y Correlación
  • Regresión y Mapas de calor
  • Análisis de series temporales
  • Análisis de redes y Análisis de datos espaciales
  • Clasificación y Agrupamiento
  • Filtrado, incluyendo Filtrado colaborativo y Filtrado basado en contenido
  • Clusters y Cargas de trabajo de procesamiento por lotes y transaccionales

  • Análisis de sentimientos y Analítica de texto
  • Cómo se relaciona la Computación en la Nube con Big Data
  • Mecanismos tecnológicos fundacionales de Big Data
  • Dispositivos de almacenamiento y Motores de procesamiento de Big Data
  • Gestores de recursos, Motores de transferencia de datos y Motores de consultas
  • Motores analíticos, Motores de flujo de trabajo, Motores de coordinación

Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video

Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.

Acerca de Arcitura

Acerca de los Cursos de Arcitura

Acerca de las Certificaciones de Arcitura

Qué Hay en un Curso de Arcitura

Cobertura
integral

Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.

Más que sólo
lecciones en video

Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.

Retos interactivos
que se califican

Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.

La Diferencia Arcitura

CADA CURSO

  • es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
  • tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
  • está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas

TODOS LOS CURSOS

  • pasan por un proceso de desarrollo común
  • son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
  • comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
  • son elaborados en colaboración con expertos en la materia

Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte

Tanto si es un individuo que busca impulsar su carrera profesional o una organización que busca mejorar las competencias de su equipo, los cursos y certificaciones de Arcitura son una sólida inversión.

Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.

Capacitación y Coaching Profesionales con Instructor

 

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Contacte a info@arcitura.com o llame a +1 604-904-4100 durante el horario laboral del Tiempo del Pacífico (PT).