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Nota: Este nuevo curso se lanzará próximamente y se encuentra disponible en preventa.

El curso de Arquitectura y Diseño de IA en la Nube cubre la arquitectura tecnológica de los sistemas de IA basada en la nube, incluyendo la automatización e infraestructura de nube relevantes para el procesamiento de IA, los modelos arquitectónicos sin servidor para la IA, el monitoreo, el registro y la auditoría de sistemas de IA, la IA en arquitecturas híbridas y multicloud, así como los servicios y modelos de infraestructura de nube relacionados con la IA.

Complete el curso de Arquitectura y Diseño de IA en la Nube y, opcionalmente, acredítese como Arquitecto de IA en la Nube aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.

Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Dado que este curso abarca varias certificaciones, al aprobar el examen también recibirá los certificados digitales de acreditación oficiales y las insignias digitales de certificación de Acclaim/Credly de Profesional de Nube, Profesional de IA, Profesional de IA en la Nube y Arquitecto de IA en la Nube, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.

Si ya completó los módulos de Profesional de IA en la Nube, puede adquirir un curso parcial (o un paquete parcial) que contiene únicamente los módulos específicos de la ruta de Arquitecto de IA en la Nube aquí.

El curso de Arquitectura y Diseño de IA en la Nube está compuesto por los siguientes 7 módulos, cada uno de los cuales tiene una duración estimada de 10 horas:

Escuela de Computación en la Nube

  • Módulo 1: Fundamentos de Computación en la Nube
  • Módulo 2: Conceptos de Tecnología de Nube


Academia Profesional de IA e IA en la Nube

  • Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
  • Módulo 4: Fundamentos de IA Generativa
  • Módulo 19: Tecnología y Automatización de IA en la Nube
  • Módulo 20: Arquitectura y Diseño de IA en la Nube
  • Módulo 21: Laboratorio de Arquitectura y Diseño de IA en la Nube

Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.

Información del examen

Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
  1. Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
  2. Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
  3. Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF con marca de agua que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura. Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave. A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:


Módulo 1: Fundamentos de Computación en la Nube

Este módulo básico proporciona una cobertura de extremo a extremo de los temas fundamentales de la computación en la nube en lo que respecta a consideraciones tanto tecnológicas como de negocio. El contenido del módulo se divide en una serie de secciones modulares, cada una de las cuales va acompañada de uno o más ejercicios prácticos.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Lecciones en video (para todos los temas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental

  • Poster de leyenda de símbolos
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Terminología y conceptos fundamentales de la computación en la nube
  • Fundamentos de virtualización
  • Características específicas que definen una nube
  • Cómo entender elasticidad, resiliencia, uso sobre demanda y uso medido
  • Beneficios, retos y riesgos de las plataformas contemporáneas de computación en la nube y servicios de nube
  • Roles de Administrador de recursos de nube y Propietario de servicios de nube
  • Roles de Servicio de nube y Consumidor de servicios de nube
  • Cómo entender el modelo de entrega de nube Software como servicio (SaaS)

  • Cómo entender el modelo de entrega de nube Plataforma como servicio (PaaS)
  • Cómo entender el modelo de entrega de nube Infraestructura como servicio (IaaS)
  • Cómo combinar los modelos de entrega de nube
  • Modelos de despliegue de nube pública, nube privada, nube híbrida y nube comunitaria
  • Métricas de costos empresariales y fórmulas para comparar y calcular los costos de las soluciones en nube y On-Premise
  • Fórmulas para calcular y calificar las características de calidad del servicio del SLA

Módulo 2: Conceptos de Tecnología de Nube

Este módulo explora una variedad de temas relacionados con las tecnologías más importantes y relevantes que pertenecen a las plataformas de computación en la nube contemporáneas. El contenido del módulo no entra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a un nivel conceptual, centrándose en temas que abordan la arquitectura de servicios en la nube, las amenazas y tecnologías de seguridad en la nube, la virtualización y la contenerización.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Lecciones en video (para todos los temas)
  • Ejercicios interactivos

  • Poster de mapa mental
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y poster (imprimible)

Temas cubiertos

  • Mecanismos de computación en la nube que establecen bloques de construcción arquitectónica
  • Servidores virtuales, contenedores, ambientes listos para su uso, sistemas de conmutación por error y monitores de pago por uso
  • Monitores de escalamiento automatizado, agentes multidispositivo y replicación de recursos
  • Cómo entender la manera en que los mecanismos de computación en la nube soportan las características de nube
  • Introducción a la contenerización, hospedaje de contenedores y contenedores lógicos tipo Pod
  • Comparación entre Contenerización y Virtualización
  • Balanceo de nubes y arquitecturas Cloud Bursting
  • Riesgos comunes, amenazas y vulnerabilidades de los servicios basados en nube y las soluciones hospedadas en la nube

  • Mecanismos de seguridad en la nube que se usan para contrarrestar amenazas y ataques
  • Cómo entender los grupos de seguridad basados en nube y las imágenes de los servidores virtuales reforzados
  • Medios de implementación de servicios de nube (incluyendo servicios Web y servicios REST)
  • Beneficios y retos del almacenamiento en la nube, servicios de almacenamiento en la nube, tecnologías y enfoques
  • Almacenamiento no relacional (NoSQL) comparado con almacenamiento relacional
  • Consideraciones de pruebas de servicio en nube y tipos de pruebas
  • Mallas de servicio y computación autónoma
  • Organizaciones de estándares de la industria de computación en la nube

Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva

Este módulo ilustra cómo se puede utilizar y aplicar la IA predictiva en una gama de aplicaciones empresariales y proporciona una cobertura esencial de las prácticas y los sistemas de IA predictiva. El módulo explora los enfoques de aprendizaje y las áreas funcionales más comunes para las que se utilizan los sistemas de IA. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores de negocio y tecnológicos de la IA predictiva
  • Beneficios de la IA predictiva
  • Riesgos y retos comunes del uso de la IA predictiva
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA
  • Tipos de IA predictiva
  • Enfoques de aprendizaje comunes de la IA predictiva
  • Cómo entender el aprendizaje y el entrenamiento de modelos de IA predictiva
  • Proceso del ciclo de entrenamiento paso a paso

  • Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje continuo
  • Aprendizaje heurístico, Aprendizaje semisupervisado, Aprendizaje por refuerzo
  • Diseños funcionales comunes de IA predictiva, Visión computarizada, Reconocimiento de patrones
  • Robótica, Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
  • Reconocimiento del habla, Comprensión del lenguaje natural (CLN)
  • Cómo entender los modelos de IA y las redes neuronales

Módulo 4: Fundamentos de IA Generativa

Este módulo explora la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales y ofrece una cobertura fundamental de los conceptos, modelos, mejores prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), Autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores de negocio y tecnológicos de la IA generativa
  • Beneficios de la IA generativa
  • Riesgos y retos comunes del uso de la IA generativa
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA generativa
  • Cómo entender los modelos, los algoritmos y las redes neuronales
  • Tipos de IA generativa

  • Entrenamiento de modelos generativos y cómo entender el ciclo de entrenamiento
  • Cómo entender las Redes Generativas Adversariales (GANs)
  • Cómo entender los Autocodificadores Variacionales (VAEs)
  • Cómo entender los Transformadores
  • Pasos para construir sistemas de IA
  • Buenas prácticas de la IA generativa

Módulo 19: Tecnología y Automatización de IA en la Nube

Este módulo se enfoca en la tecnología, la infraestructura y las prácticas de computación en la nube específicas para establecer y ejecutar soluciones de IA predictiva y generativa basadas en la nube. Los temas incluyen GPU y TPU para cargas de trabajo de aprendizaje de IA, servicios de IA basada en la nube como AWS SageMaker, Azure Machine Learning y Google AI Platform para el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos, así como mecanismos para escalar aplicaciones de IA en la nube, almacenamiento de datos y opciones de pipeline.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Descripción general de la computación en la nube relacionada con la IA predictiva y la IA generativa
  • Fundamentos de infraestructura de IA en la nube
  • Tipos de infraestructura de nube (GPUs, TPUs) y sus aplicaciones en la IA
  • Servicios de IA en la nube
  • Exploración de AWS SageMaker, Azure Machine Learning y Google AI Platform
  • Aprovechamiento de las APIs de IA prefabricadas
  • Gestión de datos de IA en la nube

  • Almacenamiento de datos de IA (almacenamiento de objetos, almacenes de datos, lagos de datos)
  • Construcción y entrenamiento de modelos de IA en la nube
  • Entrenamiento de modelos con servicios basados en la nube
  • Despliegue de modelos de IA en la nube
  • Cumplimiento y gobernanza de datos en la IA
  • Monitoreo y optimización de cargas de trabajo de IA
  • Consideraciones sobre seguridad y privacidad

Módulo 20: Arquitectura y Diseño de IA en la Nube

Este módulo profundiza en modelos y patrones de diseño arquitectónicos complejos, así como en estrategias de despliegue y técnicas de optimización para soluciones de IA. Los temas cubiertos incluyen el diseño para alta disponibilidad y tolerancia a errores en aplicaciones de IA, la implementación de arquitecturas sofisticadas de flujo de datos para el análisis de IA en tiempo real, así como la exploración de la utilización de contenerización y microservicios para sistemas de IA.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y poster (imprimible)

Temas cubiertos

  • Principios de diseño avanzado de arquitectura de IA
  • Infraestructura de IA hiperescalable
  • Arquitecturas de datos en tiempo real para IA
  • Microservicios y mallas de servicios en aplicaciones de IA
  • Arquitecturas avanzadas de seguridad para sistemas de IA, incluyendo modelos de confianza cero
  • Gestión del ciclo de vida de la IA basada en la nube

  • Gestión y automatización de recursos específicos de IA
  • Gestión del estado y flujo de datos en aplicaciones de IA
  • Sistemas de IA distribuidos y patrones para el flujo de datos
  • Monitoreo y capacidad de observación de los sistemas de IA
  • Recuperación ante desastres y continuidad del negocio
  • Interoperabilidad y estandarización en la arquitectura de IA

Módulo 21: Laboratorio de Arquitectura y Diseño de IA en la Nube

Este módulo proporciona una serie de ejercicios y problemas de laboratorio basados en casos de estudio, diseñados para poner a prueba su capacidad para aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los módulos anteriores. Completar este laboratorio ayuda a reforzar la comprensión de los temas anteriores y demuestra cómo se pueden aplicar diferentes prácticas y tecnologías en conjunto como parte de soluciones más amplias.


Contenidos del módulo del curso


  • Cuaderno de ejercicios de laboratorio
  • Poster de mapa mental
  • Preguntas de examen de práctica

  • PDFs del cuaderno de ejercicios y poster (imprimible)

Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video

Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.

Acerca de Arcitura

Acerca de los Cursos de Arcitura

Acerca de las Certificaciones de Arcitura

Qué Hay en un Curso de Arcitura

Cobertura
integral

Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.

Más que sólo
lecciones en video

Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.

Retos interactivos
que se califican

Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.

La Diferencia Arcitura

CADA CURSO

  • es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
  • tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
  • está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas

TODOS LOS CURSOS

  • pasan por un proceso de desarrollo común
  • son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
  • comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
  • son elaborados en colaboración con expertos en la materia

Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte

Tanto si es un individuo que busca impulsar su carrera profesional o una organización que busca mejorar las competencias de su equipo, los cursos y certificaciones de Arcitura son una sólida inversión.

Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.

Capacitación y Coaching Profesionales con Instructor

 

¿Preguntas?

Contacte a info@arcitura.com o llame a +1 604-904-4100 durante el horario laboral del Tiempo del Pacífico (PT).