El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de Datos proporciona una cobertura esencial de la transformación digital, junto con las tecnologías y prácticas clave de la ciencia de datos, incluyendo la inteligencia artificial (IA), el Machine Learning y Big Data contemporáneos. Se explican los beneficios y retos, junto con una cobertura de los conceptos y las técnicas comunes de análisis, analítica y procesamiento de datos.
Complete el curso de Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de Datos y, opcionalmente, acredítese como Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.
Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Dado que este curso abarca las certificaciones de Especialista en Transformación Digital y Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital, al aprobar el examen también recibirá los certificados digitales de acreditación oficiales y las insignias digitales de certificación de Acclaim/Credly de Especialista en Transformación Digital y Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.
Si ya completó los módulos de Especialista en Transformación Digital, puede adquirir un curso parcial (o un paquete parcial) que contiene únicamente los módulos específicos de la ruta de Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital aquí.
Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.
Información del examen
Información del examen
Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
- Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
- Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
- Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF con marca de agua que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura.
Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.
El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave.
A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:
Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital
Este módulo ofrece una introducción fácil de entender a la Transformación Digital y cómo se relaciona con los negocios, la tecnología, los datos y la gente. La cobertura incluye los beneficios, riesgos y retos de la Transformación Digital, así como sus factores tecnológicos y de negocio.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica
Este módulo profundiza en los ambientes de automatización de Transformación Digital mediante la exploración de las tecnologías contemporáneas clave utilizadas para construir soluciones de automatización de Transformación Digital, incluyendo IA, RPA, IoT, Machine Learning, Blockchain, Computación en la Nube y Big Data.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 9: Fundamentos de Análisis y Analíticas de Big Data
Este módulo de fundamentos proporciona una descripción general de los temas esenciales de la ciencia de Big Data y explora varias de las prácticas, tecnologías y herramientas contemporáneas de análisis más relevantes para los ambientes de Big Data. Los temas incluyen las funciones y características de análisis comunes ofrecidas por las soluciones de Big Data, así como una exploración del ciclo de vida del análisis de Big Data.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 10.A: Fundamentos de Machine Learning
Este módulo proporciona una descripción general fácil de entender del Machine Learning para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en apoyo de las metas de negocio. El módulo cubre los tipos de algoritmos comunes y además explica cómo funcionan los sistemas de Machine Learning tras bambalinas. Los materiales básicos del módulo se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 10.B: Fundamentos de IA Predictiva
Este módulo ilustra cómo se puede utilizar y aplicar la IA predictiva en una gama de aplicaciones empresariales y proporciona una cobertura esencial de las prácticas y los sistemas de IA predictiva. El módulo explora los enfoques de aprendizaje y las áreas funcionales más comunes para las que se utilizan los sistemas de IA. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 11: Fundamentos de IA Generativa
Este módulo explora la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales y ofrece una cobertura fundamental de los conceptos, modelos, mejores prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), Autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video
Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.
Acerca de Arcitura
Acerca de los Cursos de Arcitura
Acerca de las Certificaciones de Arcitura
Qué Hay en un Curso de Arcitura
Cobertura
integral
Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.
Más que sólo
lecciones en video
Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.
Retos interactivos
que se califican
Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.
La Diferencia Arcitura
CADA CURSO
- es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
- tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
- está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas
TODOS LOS CURSOS
- pasan por un proceso de desarrollo común
- son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
- comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
- son elaborados en colaboración con expertos en la materia
Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte
Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.
Garantía de acceso de por vida
El acceso a la plataforma de eLearning interactivo (1) y a la plataforma de kit de estudio (2) depende de proveedores de plataformas externos. Por lo tanto, Arcitura no puede ofrecer ninguna garantía respecto al comportamiento o la disponibilidad de la plataforma, ni puede garantizar una duración específica durante la cual estas plataformas permanecerán disponibles. Cuando se habilite su curso, su acceso no tendrá fecha de expiración y se proporcionará por un periodo mínimo de un año y de manera indefinida después de eso, durante el tiempo en que las plataformas permanezcan disponibles bajo las condiciones en las que fueron contratadas por Arcitura. Los documentos PDF (3) que se le proporcionarán para su descarga los podrá conservar para siempre.
