Ir directamente a la información del producto
1 de 1
Precio habitual $149.00 USD
Precio habitual Precio de oferta $149.00 USD
Oferta Agotado
Tipo
Ver todos los detalles

Complete el curso de Transformación Digital: Tecnología y Arquitectura Avanzadas y, opcionalmente, acredítese como Arquitecto de Tecnología de Transformación Digital aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.

Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Dado que este curso abarca varias certificaciones, al aprobar el examen también recibirá los certificados digitales de acreditación oficiales y las insignias digitales de certificación de Acclaim/Credly de Especialista en Transformación Digital, Profesional de Tecnología de Transformación Digital y Arquitecto de Tecnología de Transformación Digital, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.

Si ya completó los Módulos 1, 2, 3, 4 y 5 en esta ruta de certificación, puede adquirir un curso parcial (o un paquete parcial) que contiene únicamente los módulos específicos de la ruta de Arquitecto de Tecnología de Transformación Digital aquí.

El curso de Transformación Digital: Tecnología y Arquitectura Avanzadas está compuesto por los siguientes 8 módulos, cada uno de los cuales tiene una duración estimada de 10 horas:

  • Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital
  • Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica
  • Módulo 3: Fundamentos de Computación en la Nube
  • Módulo 4: Fundamentos de Blockchain
  • Módulo 5: Fundamentos de IoT
  • Módulo 6: Arquitectura de Nube
  • Módulo 7: Arquitectura de Blockchain
  • Módulo 8: Arquitectura de IoT

Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.

Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
  1. Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
  2. Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
  3. Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura. Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.

A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:


Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital

Este módulo ofrece una introducción fácil de entender a la Transformación Digital y cómo se relaciona con los negocios, la tecnología, los datos y la gente. La cobertura incluye los beneficios, riesgos y retos de la Transformación Digital, así como sus factores tecnológicos y de negocio.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Lecciones en video (para todos los temas)
  • Poster de mapa mental

  • Poster de leyenda de símbolos
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Cómo entender la transformación digital
  • Beneficios de la transformación digital
  • Retos de la transformación digital
  • Factores tecnológicos y de negocio de la transformación digital
  • Cómo entender la centralidad del cliente
  • Relaciones centradas en el producto vs. relaciones centradas en el cliente
  • Acciones de valor de relación y calidez
  • Interacciones con el cliente a través de todos los canales (omnicanal)
  • Recorridos del cliente e inteligencia de datos del cliente
  • Fundamentos de inteligencia de datos

  • Orígenes de los datos y fuentes de los datos
  • Métodos de recopilación de datos y tipos de utilización de datos
  • Toma de decisiones inteligente
  • Toma de decisiones manual asistida por computadora y toma de decisiones automatizada condicional
  • Toma de decisiones manual inteligente vs. toma de decisiones automatizada inteligente
  • Toma de decisiones automatizada directa y toma de decisiones automatizada periódica
  • Toma de decisiones automatizada en tiempo real

Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica

Este módulo profundiza en los ambientes de automatización de Transformación Digital mediante la exploración de las tecnologías contemporáneas clave utilizadas para construir soluciones de automatización de Transformación Digital, incluyendo IA, RPA, IoT, Machine Learning, Blockchain, Computación en la Nube y Big Data.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Lecciones en video (para todos los temas)
  • Poster de mapa mental

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y poster (imprimible)

Temas cubiertos

  • Fundamentos del diseño de soluciones distribuidas
  • Fundamentos de la ingesta de datos, incluyendo File Pull, File Push, API Pull, API Push y Flujo de datos
  • Introducción a las tecnologías de automatización de transformación digital
  • Fundamentos de computación en la nube y la computación en la nube como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de la computación en la nube
  • Fundamentos de blockchain y blockchain como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de blockchain
  • Fundamentos del internet de las cosas (IoT) y IoT como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de IoT
  • La automatización robótica de procesos (RPA) y RPA como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de RPA

  • Introducción a las tecnologías de la ciencia de datos de transformación digital
  • Big Data y analíticas de datos, y Big Data como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de Big Data
  • Fundamentos de Machine Learning y Machine Learning como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de Machine Learning
  • Fundamentos de inteligencia artificial (IA) e IA como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de IA
  • Dentro de una solución de transformación digital centrada en el cliente (una exploración integral, paso a paso)
  • Cómo relacionar las tecnologías individuales de transformación digital con el procesamiento de soluciones
  • Seguimiento a la manera en que se recopila y utiliza la inteligencia de datos en una solución de transformación digital

Módulo 3: Fundamentos de Computación en la Nube

Este módulo proporciona una cobertura integral de los temas fundamentales de la computación en la nube que son relevantes para la Transformación Digital, incluyendo una exploración de temas relacionados con la tecnología que atañen a las plataformas contemporáneas de computación en la nube.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Terminología y conceptos fundamentales de la computación en la nube
  • Fundamentos de virtualización
  • Características específicas que definen una nube
  • Cómo entender Elasticidad, Resiliencia, Uso sobre demanda y Uso medido
  • Beneficios, retos y riesgos de las plataformas de la computación en la nube y los servicios contemporáneos en la nube
  • Cómo entender el modelo de entrega de nube Software como servicio (SaaS)
  • Cómo entender el modelo de entrega de nube Plataforma como servicio (PaaS)
  • Cómo entender el modelo de entrega de nube Infraestructura como servicio (IaaS)
  • Mecanismos de computación en la nube que establecen bloques de construcción arquitectónica

  • Servidores virtuales, Contenedores, Ambientes listos para su uso, Sistemas de conmutación por error y Monitores de pago por uso
  • Monitores de escalamiento automatizado, Agentes multidispositivo y Replicación de recursos
  • Cómo entender la manera en que los mecanismos individuales de computación en la nube soportan las características de nube
  • Introducción a la contenerización, hospedaje de contendores y contenedores lógicos tipo Pod
  • Comparación entre contenerización y virtualización
  • Arquitecturas Balanceo de nubes y Cloud Bursting

Módulo 4: Fundamentos de Blockchain

Este módulo proporciona una compresión clara, de principio a fin, acerca de cómo funciona blockchain. Desglosa la tecnología y la arquitectura de blockchain en conceptos, términos y componentes básicos fáciles de entender. Se explican los factores de la industria y los impactos de blockchain, seguido por descripciones en español sencillo de cada una de las partes principales del sistema de blockchain y descripciones paso a paso sobre cómo estas partes trabajan en conjunto.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos
  • Poster de tipos de consenso

  • Poster de modelos de coexistencia del libro mayor distribuido
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Beneficios y retos de Blockchain
  • Factores tecnológicos y de negocio de Blockchain
  • Cómo entender el modelo descentralizado de Blockchain
  • Propuestas de valor de Blockchain
  • Cómo se puede usar Blockchain en diferentes industrias
  • Aplicaciones de Blockchain, redes y el libro mayor distribuido
  • Cómo se puede relacionar el libro mayor distribuido con la base de datos relacional
  • Componentes fundamentales de la arquitectura de Blockchain
  • Transacciones, registros y grupos de registros
  • Bloques, cadenas y encabezados de bloque

  • Usuarios de Blockchain, nodos completos y nodos parciales
  • Cómo entender el ciclo de vida de los registros y bloques, paso a paso
  • Cómo entender la manera en que trabaja el árbol de Merkle, paso a paso
  • Cómo entender la manera en que trabaja el consenso, paso a paso
  • Algoritmos de consenso (PoW, PoS, PoA, DPoS, LPoS, PoI, PoET, PoC, PoB, Round Robin)
  • Blockchains públicas vs. privadas / Sin autorización vs. Con autorización
  • Monedas, fichas, contratos inteligentes
  • Fundamentos de Hashing criptográfico y criptografía
  • Actividad en cadena, fuera de cadena y de cadena cruzada
  • Métricas comunes de Blockchain

Módulo 5: Fundamentos de IoT

Este módulo cubre las bases del campo del Internet de las Cosas (IoT) desde los aspectos técnicos y de negocio. Se abarcan los casos de uso, conceptos, modelos y tecnologías fundamentales de IoT en español sencillo, junto con una cobertura introductoria de la arquitectura de IoT y la mensajería de IoT con REST, HTTP y CoAp.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Cómo entender las cosas, la conectividad, los datos, el procesamiento, los comandos y las analíticas de negocio
  • Factores tecnológicos y de negocio de IoT, beneficios y retos
  • Miniaturización y nanotecnología
  • Conectividad de IoT y datos contextuales en tiempo real
  • Dominios de negocio de IoT (personal, de casa, de empresa, de servicios, móvil)
  • IoT vs. Internet
  • Dispositivos de recursos limitados y redes de ancho de banda angosto (LPWANs)
  • Dispositivos activos y pasivos (incluyendo RFID)
  • Telemetría y datos de comandos
  • Sensores (mecánico, resistive, óptico, de rango y MEMS)
  • Microcontroladores, Firmware y fuentes de poder
  • Gateways de IoT y funciones comunes de Gateway

  • Introducción a la computación de borde y la computación en la niebla
  • Plataformas de IoT y funciones comunes de las plataformas
  • Capas de arquitectura de IoT y modelado de acciones
  • Consideraciones clave de diseño arquitectónico de IoT
  • Transporte por radio (con licencia vs. sin licencia, banda alta vs. banda baja)
  • Mensajería de IoT con REST, HTTP y el protocolo de aplicación limitado (CoAp)
  • Propiedades y limitaciones de REST con IoT y CoAp
  • Identificadores de recursos de HTTP, tipos de medios y métodos con IoT y CoAps
  • Publicación-subscripción de IoT y transporte de telemetría MQ (MQTT)
  • Serialización de datos no binarios para IoT con JSON
  • Serialización de datos binarios para IoT con Protocol Buffers

Módulo 6: Arquitectura de Nube

Este módulo ofrece un análisis técnico del funcionamiento interno y la mecánica de las plataformas fundamentales de la computación en la nube. Los ambientes de nube pública y privada se diseccionan en bloques de construcción de componentes concretos (denominados “patrones”) que representan individualmente conjuntos de características, funciones y/o artefactos de las plataformas, y se aplican colectivamente para establecer distintas capas de arquitectura tecnológica.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de mapeo de mecanismos y patrones

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Cómo entender la arquitectura tecnológica de las nubes privadas y las nubes públicas
  • Cómo entender la arquitectura tecnológica de los ambientes IaaS, PaaS y SaaS
  • Cómo entender la arquitectura tecnológica de los ambientes elástico, resiliente, multitenant y contenerizado
  • Administración automatizada y administración remota centralizada
  • Contenedor Sidecar y Cadena de contenedores
  • Auto aprovisionamiento y aprovisionamiento de plataformas
  • Monitoreo de uso y acceso amplio
  • Disponibilidad de recursos en tiempo real y pago por uso
  • Recursos compartidos y agrupación de recursos
  • Aprovisionamiento rápido y reserva de recursos
  • Distribución de la carga de trabajo y escalabilidad dinámica

  • Capacidad de recursos elásticos y capacidad de red elástica
  • Gateway de servicios de almacenamiento y migración de almacenamiento en vivo
  • Detección y recuperación dinámica de fallos y tiempo de inactividad cero
  • Equilibrio de la carga del servicio e instancias de servidor virtual con equilibrio de carga
  • Conmutadores virtuales con equilibrio de carga y configuraciones de red virtual persistentes
  • Normalización dinámica de datos y estado operativo sincronizado
  • Nivelación vertical dentro del dispositivo de almacenamiento y nivelación vertical entre dispositivos de almacenamiento
  • Administración de la carga de trabajo del almacenamiento y ventana de mantenimiento del almacenamiento
  • Equilibrio de nubes y conexión física redundante para servidores virtuales
  • Cloud Bursting, incluyendo Burst In y Burst Out para nubes privadas/públicas

Módulo 7: Arquitectura de Blockchain

Este módulo profundiza en la arquitectura tecnológica de blockchain y el funcionamiento interno de los blockchains a través de la exploración de una serie de patrones de diseño, técnicas y modelos arquitectónicos clave, junto con mecanismos tecnológicos comunes utilizados para personalizar y optimizar los diseños de aplicaciones de blockchain con el fin de apoyar el cumplimiento de los requerimientos de negocio.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de mapeo de patrones y mecanismos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Mecanismos y artefactos comunes de tecnología de Blockchain
  • Monitor de nodos, implementador de nodos automatizado, monitor de ubicación de nodos
  • Procesador de consenso, creador de bloques, federador de identidad
  • Motor de Hashing, motor de encadenamiento, verificador de identidad, monedero
  • Depósito de nodos, replicador del libro mayor, migrador de nodos en vivo
  • Patrones de diseño de integridad y validación de Blockchain
  • Bloque Singleton, cadena lateral, consenso de validación de bloques
  • Patrones de diseño de escalabilidad y confiabilidad de Blockchain

  • Nodos de autoescalamiento, nodos completos mínimos garantizados
  • Geo escalamiento, actualización del tamaño del bloque
  • Patrones de diseño de seguridad y privacidad de Blockchain
  • Transacciones forzadas en cadena, cadena federada
  • Protección de los datos del usuario
  • Patrones de diseño de servicios de Blockchain
  • Etiquetados de registros de las transacciones
  • Nodo ligero, abstracción de tareas de los nodos

Módulo 8: Arquitectura de IoT

Este módulo proporciona una profundización en las áreas clave de la arquitectura tecnológica y las tecnologías que habilitan IoT, desglosando los ambientes de IoT en componentes básicos individuales a través de patrones de diseño y sus mecanismos de implementación asociados. Se cubren los modelos arquitectónicos por capas, junto con técnicas de diseño y conjuntos de características que abarcan el procesamiento de datos de telemetría, el posicionamiento de la lógica de control, la optimización del rendimiento, así como inquietudes de escalabilidad y confiabilidad.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de mapeo de patrones de diseño y mecanismos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Componentes de los dispositivos de IoT (incluyendo sensor, actuador, modem, lógica de control, etc.)
  • Plataformas de IoT, Gateways y sistemas de publicación-subscripción
  • Sombras del dispositivo y registros de sombra del dispositivo
  • Módulo de plataforma confiable (TPM) y algoritmo de retardo exponencial truncado
  • Patrones fundamentales de distribución funcional
  • Modelo de dispositivo controlador autónomo, modelo de controlador intermedio
  • Modelo de controlador multi-gateway intermedio, modelo de controlador de dispositivo receptor
  • Patrones de procesamiento de telemetría
  • Datos minimalizados, formato canónico de datos

  • Modelado de telemetría, aprovisionamiento intermediario de metadatos
  • Transducción y codificación de la información
  • Patrones de optimización de desempeño
  • Mensajes de observación, perfil de transporte de calidad del tráfico
  • Regulación de requerimiento de reconexión, regulación de la carga de trabajo del dispositivo
  • Patrones de seguridad, confiabilidad y utilidad
  • Cifrado del transporte por radio, atestación de integridad del firmware
  • Contabilidad de mensajes, comunicación multimodal
  • Posicionamiento basado en red y triangulación

Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video

Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.

Acerca de Arcitura

Acerca de los Cursos de Arcitura

Acerca de las Certificaciones de Arcitura

Qué Hay en un Curso de Arcitura

Cobertura
integral

Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.

Más que sólo
lecciones en video

Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.

Retos interactivos
que se califican

Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.

La Diferencia Arcitura

CADA CURSO

  • es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
  • tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
  • está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas

TODOS LOS CURSOS

  • pasan por un proceso de desarrollo común
  • son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
  • comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
  • son elaborados en colaboración con expertos en la materia

Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte

Tanto si es un individuo que busca impulsar su carrera profesional o una organización que busca mejorar las competencias de su equipo, los cursos y certificaciones de Arcitura son una sólida inversión.

Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.

Capacitación y Coaching Profesionales con Instructor

 

¿Preguntas?

Contacte a info@arcitura.com o llame a +1 604-904-4100 durante el horario laboral del Tiempo del Pacífico (PT).