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Nota: Este nuevo curso se lanzará próximamente y se encuentra disponible en preventa.

El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Automatización Inteligente profundiza en la automatización inteligente de las operaciones empresariales cubriendo la transformación digital y temas fundamentales relacionados con la automatización robótica de procesos (RPA) y la inteligencia artificial (IA). Se exploran escenarios empresariales en donde se utilizan la RPA y la IA, junto con explicaciones de distintos tipos de bots y capacidades de automatización de RPA.

Complete el curso de Transformación Digital: Fundamentos de Automatización Inteligente y, opcionalmente, acredítese como Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.

Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Dado que este curso abarca las certificaciones de Especialista en Transformación Digital y Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital, al aprobar el examen también recibirá los certificados digitales de acreditación oficiales y las insignias digitales de certificación de Acclaim/Credly de Especialista en Transformación Digital y Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.

Si ya completó los módulos de Especialista en Transformación Digital, puede adquirir un curso parcial (o un paquete parcial) que contiene únicamente los módulos específicos de la ruta de Profesional de Automatización Inteligente de Transformación Digital aquí.

El curso de Transformación Digital: Fundamentos de Automatización Inteligente está compuesto por los siguientes 4 módulos, cada uno de los cuales tiene una duración estimada de 10 horas:

  • Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital
  • Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica
  • Módulo 11: Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Módulo 17: Fundamentos de RPA

Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.

Información del examen

Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
  1. Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
  2. Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
  3. Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF con marca de agua que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura. Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave. A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:


Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital

Este módulo ofrece una introducción fácil de entender a la Transformación Digital y cómo se relaciona con los negocios, la tecnología, los datos y la gente. La cobertura incluye los beneficios, riesgos y retos de la Transformación Digital, así como sus factores tecnológicos y de negocio.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Lecciones en video (para todos los temas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental

  • Poster de leyenda de símbolos
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Cómo entender la transformación digital
  • Beneficios de la transformación digital
  • Retos de la transformación digital
  • Factores tecnológicos y de negocio de la transformación digital
  • Cómo entender la centralidad del cliente
  • Relaciones centradas en el producto vs. relaciones centradas en el cliente
  • Acciones de valor de relación y calidez
  • Interacciones con el cliente a través de todos los canales (omnicanal)
  • Recorridos del cliente e inteligencia de datos del cliente
  • Fundamentos de inteligencia de datos

  • Orígenes de los datos y fuentes de los datos
  • Métodos de recopilación de datos y tipos de utilización de datos
  • Toma de decisiones inteligente
  • Toma de decisiones manual asistida por computadora y toma de decisiones automatizada condicional
  • Toma de decisiones manual inteligente vs. toma de decisiones automatizada inteligente
  • Toma de decisiones automatizada directa y toma de decisiones automatizada periódica
  • Toma de decisiones automatizada en tiempo real

Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica

Este módulo profundiza en los ambientes de automatización de Transformación Digital mediante la exploración de las tecnologías contemporáneas clave utilizadas para construir soluciones de automatización de Transformación Digital, incluyendo IA, RPA, IoT, Machine Learning, Blockchain, Computación en la Nube y Big Data.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Lecciones en video (para todos los temas)
  • Ejercicios interactivos

  • Poster de mapa mental
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y poster (imprimible)

Temas cubiertos

  • Fundamentos del diseño de soluciones distribuidas
  • Fundamentos de la ingesta de datos, incluyendo File Pull, File Push, API Pull, API Push y Flujo de datos
  • Introducción a las tecnologías de automatización de transformación digital
  • Fundamentos de computación en la nube y la computación en la nube como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de la computación en la nube
  • Fundamentos de blockchain y blockchain como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de blockchain
  • Fundamentos del internet de las cosas (IoT) y IoT como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de IoT
  • La automatización robótica de procesos (RPA) y RPA como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de RPA

  • Introducción a las tecnologías de la ciencia de datos de transformación digital
  • Big Data y analíticas de datos, y Big Data como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de Big Data
  • Fundamentos de Machine Learning y Machine Learning como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de Machine Learning
  • Fundamentos de inteligencia artificial (IA) e IA como parte de las soluciones de transformación digital
  • Riesgos y retos comunes de IA
  • Dentro de una solución de transformación digital centrada en el cliente (una exploración integral, paso a paso)
  • Cómo relacionar las tecnologías individuales de transformación digital con el procesamiento de soluciones
  • Seguimiento a la manera en que se recopila y utiliza la inteligencia de datos en una solución de transformación digital

Módulo 11: Fundamentos de Inteligencia Artificial

Este módulo proporciona una cobertura esencial de la inteligencia artificial (IA) y las redes neuronales en español sencillo y fácil de comprender. El módulo proporciona una cobertura concreta de las partes principales de la IA, incluyendo enfoques de aprendizaje, áreas funcionales para las que se usan los sistemas de IA y una introducción detallada a las redes neuronales, cómo existen, cómo funcionan y cómo pueden ser usadas para procesar información.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Poster de mapeo de redes neuronales y tipos de neuronas
  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores tecnológicos y de negocio de IA
  • Beneficios y retos de IA
  • Categorías de problemas de negocio que aborda la IA
  • Tipos de IA (angosta, general, simbólica, no simbólica, etc.)
  • Enfoques y algoritmos comunes de aprendizaje de la IA
  • Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje continuo
  • Aprendizaje heurístico, aprendizaje semisupervisado, aprendizaje por refuerzo
  • Diseños funcionales comunes de IA
  • Visión por computadora, reconocimiento de patrones
  • Robóticas, procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  • Reconocimiento del habla, comprensión del lenguaje natural (NLU)
  • Integración sin fricción, integración del modelo de tolerancia a fallas
  • Redes neuronales, neuronas, capas, enlaces, pesos
  • Cómo entender los modelos de IA, modelos de entrenamiento y redes neuronales

  • Cómo entender la manera en que existen los modelos y las redes neuronales
  • Pérdida, hiperparámetros, tasa de aprendizaje, sesgo, época
  • Funciones de activación (Sigmoide, Tanh, ReLU, Leaky ReLU, Softmax, Softplus)
  • Tipos de células neuronales (de entrada, retroalimentada, ruidosa, escondida, probabilística, en espiga, recurrente, de memoria, de núcleo, convolucional, de grupo, de salida, de coincidencia de entrada, etc.)
  • Arquitecturas fundamentales y especializadas de redes neuronales
  • Perceptrón, compensación, compensación profunda, autocodificador, recurrente, memoria de corto/largo plazo
  • Red convolucional profunda, máquina de aprendizaje extremo, red residual profunda
  • Máquina de vector de soporte, red de Kohonen, red de Hopfield
  • Red generativa adversarial, Máquina en estado líquido
  • Cómo construir un sistema de IA (paso a paso)

Módulo 17: Fundamentos de RPA

Este módulo establece los componentes y modelos que componen los ambientes contemporáneos de automatización robótica de procesos (RPA). Se explican distintos tipos de bots de RPA, junto con distintas arquitecturas y modelos de utilización de bots de RPA. Este módulo también proporciona escenarios detallados que demuestran distintos despliegues de bots de RPA y otros componentes en relación con distintos requerimientos de automatización empresarial.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Cómo entender la Automatización robótica de procesos
  • Factores de negocio y tecnológicos de RPA
  • Objetivos y beneficios de RPA
  • Riesgos y retos de RPA
  • Integración front-end y back-end
  • Componentes y corredores de bots de RPA
  • Capas y modelos de arquitectura de RPA
  • Ciclo de vida de RPA

  • Integración front-end con bots de RPA
  • Integración back-end con controladores y APIs de RPA
  • Captura de datos automatizada
  • Enrutamiento automatizado
  • Búsqueda web automatizada
  • Búsqueda y recuperación de datos automatizada
  • Digitalización automatizada
  • Escenario de uso de prueba de aceptación del usuario automatizada

Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video

Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.

Acerca de Arcitura

Acerca de los Cursos de Arcitura

Acerca de las Certificaciones de Arcitura

Qué Hay en un Curso de Arcitura

Cobertura
integral

Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.

Más que sólo
lecciones en video

Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.

Retos interactivos
que se califican

Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.

La Diferencia Arcitura

CADA CURSO

  • es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
  • tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
  • está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas

TODOS LOS CURSOS

  • pasan por un proceso de desarrollo común
  • son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
  • comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
  • son elaborados en colaboración con expertos en la materia

Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte

Tanto si es un individuo que busca impulsar su carrera profesional o una organización que busca mejorar las competencias de su equipo, los cursos y certificaciones de Arcitura son una sólida inversión.

Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.

Capacitación y Coaching Profesionales con Instructor

 

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