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Nota: Este nuevo curso se lanzará próximamente y se encuentra disponible en preventa.

El curso de Gobernanza y Ética de IA establece las bases de la gobernanza de la IA con preceptos, procesos y roles que abordan la gobernanza continua de los sistemas de IA predictiva y generativa. Se cubre la gobernanza de los datos de entrenamiento y producción, junto con los controles y consideraciones asociados con la práctica ética, la explicabilidad de los modelos y el cumplimiento normativo. El curso además extiende las prácticas y consideraciones de la gobernanza de la IA a los ambientes basados en la nube.

Complete el curso de Gobernanza y Ética de IA y, opcionalmente, acredítese como Especialista en Gobernanza y Ética de IA aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.

Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Dado que este curso abarca las certificaciones de Profesional de IA y Especialista en Gobernanza y Ética de IA, al aprobar el examen también recibirá los certificados digitales de acreditación oficiales y las insignias digitales de certificación de Acclaim/Credly de Profesional de IA y Especialista en Gobernanza y Ética de IA, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.

Si ya completó los módulos de Profesional de IA, puede adquirir un curso parcial (o un paquete parcial) que contiene únicamente los módulos específicos de la ruta de Especialista en Gobernanza y Ética de IA aquí.

El curso de Gobernanza y Ética de IA está compuesto por los siguientes 5 módulos, cada uno de los cuales tiene una duración estimada de 10 horas:

  • Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
  • Módulo 4: Fundamentos de IA Generativa
  • Módulo 16: Fundamentos de Gobernanza y Ética de IA
  • Módulo 17: Gobernanza y Ética de IA Avanzadas
  • Módulo 18: Laboratorio de Gobernanza y Ética de IA

Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.

Información del examen

Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
  1. Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
  2. Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
  3. Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF con marca de agua que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura. Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave. A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:


Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva

Este módulo ilustra cómo se puede utilizar y aplicar la IA predictiva en una gama de aplicaciones empresariales y proporciona una cobertura esencial de las prácticas y los sistemas de IA predictiva. El módulo explora los enfoques de aprendizaje y las áreas funcionales más comunes para las que se utilizan los sistemas de IA. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores de negocio y tecnológicos de la IA predictiva
  • Beneficios de la IA predictiva
  • Riesgos y retos comunes del uso de la IA predictiva
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA
  • Tipos de IA predictiva
  • Enfoques de aprendizaje comunes de la IA predictiva
  • Cómo entender el aprendizaje y el entrenamiento de modelos de IA predictiva
  • Proceso del ciclo de entrenamiento paso a paso

  • Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje continuo
  • Aprendizaje heurístico, Aprendizaje semisupervisado, Aprendizaje por refuerzo
  • Diseños funcionales comunes de IA predictiva, Visión computarizada, Reconocimiento de patrones
  • Robótica, Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
  • Reconocimiento del habla, Comprensión del lenguaje natural (CLN)
  • Cómo entender los modelos de IA y las redes neuronales

Módulo 4: Fundamentos de IA Generativa

Este módulo explora la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales y ofrece una cobertura fundamental de los conceptos, modelos, mejores prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), Autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores de negocio y tecnológicos de la IA generativa
  • Beneficios de la IA generativa
  • Riesgos y retos comunes del uso de la IA generativa
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA generativa
  • Cómo entender los modelos, los algoritmos y las redes neuronales
  • Tipos de IA generativa

  • Entrenamiento de modelos generativos y cómo entender el ciclo de entrenamiento
  • Cómo entender las Redes Generativas Adversariales (GANs)
  • Cómo entender los Autocodificadores Variacionales (VAEs)
  • Cómo entender los Transformadores
  • Pasos para construir sistemas de IA
  • Buenas prácticas de la IA generativa

Módulo 16: Fundamentos de Gobernanza y Ética de IA

Este módulo presenta los componentes esenciales de la gobernanza de la IA y explora las consideraciones éticas que rodean el uso y la gestión de los sistemas de IA predictiva y generativa. Los temas incluyen imparcialidad, transparencia, privacidad y rendición de cuentas, así como los posibles riesgos y sesgos dentro de los modelos de IA. Se presenta un marco de gobernanza básico, junto con preceptos y procesos comunes para la gobernanza de datos de entrenamiento, datos de producción y ambientes de IA basada en la nube, además de la incorporación de prácticas éticas y responsables y agentes de monitoreo en los diseños de sistemas de IA.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Introducción a la gobernanza de la IA y los principios fundamentales de la IA ética
  • Cómo entender la imparcialidad, la rendición de cuentas, la transparencia y la explicabilidad (FATE)
  • Tratamiento de los sesgos y la discriminación en los algoritmos de IA
  • Cómo entender el papel de la gobernanza de datos en un marco de gobernanza de la IA
  • Gobernar la recopilación y gestión de datos de entrenamiento

  • Garantizar la calidad de los datos y rastrear el linaje de los datos
  • Técnicas para abordar y mitigar los sesgos en los conjuntos de datos
  • Examinar las consideraciones éticas a lo largo del ciclo de vida de un sistema de IA
  • Cómo entender las herramientas y técnicas disponibles para el diseño ético de la IA
  • Utilización de marcos de evaluación de riesgos para identificar y gestionar los riesgos potenciales de la IA

Módulo 17: Gobernanza y Ética de IA Avanzadas

Este módulo profundiza en los marcos de gobernanza de la IA predictiva y generativa introduciendo roles comunes y procesos adicionales para áreas como la mitigación de sesgos, la explicabilidad y la supervisión de la IA a largo plazo. Otros temas abordados son la alineación del desarrollo de la IA con los valores sociales, el uso responsable y los requerimientos normativos, así como métodos avanzados de monitoreo, gestión y filtrado de datos. Se incluyen temas adicionales relacionados con la computación en la nube para abordar la privacidad de datos, el almacenamiento regional de datos y otras políticas comunes relacionadas con los datos.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y poster (imprimible)

Temas cubiertos

  • Preceptos y procesos de gobernanza para los datos de entrenamiento, incluyendo datos sensibles y representatividad
  • Preceptos y procesos de gobernanza para los datos de producción, incluyendo el monitoreo de la deriva y la imparcialidad continua
  • Establecimiento de mecanismos de supervisión y auditoría de IA
  • Estrategias de mitigación de sesgos y logro de la explicabilidad en modelos complejos de IA
  • Puesta en práctica de principios éticos y alineación de la IA con los valores y la responsabilidad social

  • Adaptación a la evolución de la normativa
  • Creación de un código de conducta de ética de la IA y comunicación de la ética de la IA a la organización
  • Uso de la gobernanza de la IA para fomentar una cultura de innovación ética de IA
  • Gestión proactiva de riesgos y respuesta a incidentes en IA
  • Cómo entender los mecanismos de automatización de IA en la nube relacionados con la gobernanza

Módulo 18: Laboratorio de Gobernanza y Ética de IA

Este módulo proporciona una serie de ejercicios y problemas de laboratorio basados en casos de estudio, diseñados para poner a prueba su capacidad para aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los módulos anteriores. Completar este laboratorio ayuda a reforzar la comprensión de los temas anteriores y demuestra cómo se pueden aplicar diferentes prácticas y tecnologías en conjunto como parte de soluciones más amplias.


Contenidos del módulo del curso


  • Cuaderno de ejercicios de laboratorio
  • Poster de mapa mental
  • Preguntas de examen de práctica

  • PDFs del cuaderno de ejercicios y poster (imprimible)

Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video

Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.

Acerca de Arcitura

Acerca de los Cursos de Arcitura

Acerca de las Certificaciones de Arcitura

Qué Hay en un Curso de Arcitura

Cobertura
integral

Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.

Más que sólo
lecciones en video

Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.

Retos interactivos
que se califican

Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.

La Diferencia Arcitura

CADA CURSO

  • es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
  • tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
  • está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas

TODOS LOS CURSOS

  • pasan por un proceso de desarrollo común
  • son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
  • comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
  • son elaborados en colaboración con expertos en la materia

Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte

Tanto si es un individuo que busca impulsar su carrera profesional o una organización que busca mejorar las competencias de su equipo, los cursos y certificaciones de Arcitura son una sólida inversión.

Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.

Capacitación y Coaching Profesionales con Instructor

 

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