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El curso de IA agéntica se adentra en el mundo de la IA agéntica, comenzando por los conceptos fundamentales y continuando hacia estrategias y aplicaciones avanzadas. Se cubren los principios centrales de los agentes inteligentes, incluyendo su arquitectura, percepción, razonamiento y acción, junto con los fundamentos de la representación del conocimiento y la planeación básica. A continuación, se exploran sofisticados tipos y arquitecturas de agentes, incluyendo sistemas multiagente, técnicas avanzadas de razonamiento como el aprendizaje por refuerzo, así como implementaciones del mundo real en varios sectores. También se explican los retos clave, que van desde la escalabilidad y la confiabilidad hasta las preocupaciones éticas.

Complete el curso de IA Agéntica y, opcionalmente, acredítese como Especialista en IA Agéntica aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.

Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Al obtener la certificación también recibirá un certificado digital de acreditación oficial y una insignia digital de certificación de Acclaim/Credly de Especialista en IA Agéntica, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.

El curso de IA Agéntica está compuesto por los siguientes 3 módulos, cada uno de los cuales tiene una duración estimada de 10 horas:

  • Módulo 16: Fundamentos de IA Agéntica
  • Módulo 17: IA Agéntica Avanzada
  • Módulo 18: Laboratorio de IA Agéntica

Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.

Información del examen

Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
  1. Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
  2. Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
  3. Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF con marca de agua que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura. Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.

El curso está compuesto por un conjunto de módulos. Cada módulo tiene un conjunto de lecciones y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave. A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:


Módulo 16: Fundamentos de IA Agéntica

Este módulo establece los conceptos centrales detrás de los agentes inteligentes de IA que pueden percibir, razonar y actuar de forma autónoma. Se cubren los componentes clave de los sistemas agénticos, así como los tipos de agentes (como reactivo, deliberativo e híbrido). El módulo también explica conceptos esenciales como los ambientes, los sensores, los actuadores y el ciclo de interacción agente-ambiente, junto con los fundamentos de la representación del conocimiento para agentes y cómo los agentes planean y toman decisiones a alto nivel.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Conceptos y sistemas de IA
  • Cómo entender a los agentes de IA
  • Cómo distinguir a la IA agéntica de otros tipos de IA
  • Características centrales de los agentes (autonomía, reactividad, proactividad, habilidad social)
  • El concepto de “agencia” y sus implicaciones en los sistemas de IA
  • Percepción: los sensores y cómo los agentes recopilan información
  • Razonamiento: procesamiento interno y toma de decisiones
  • Acción: los actuadores y cómo los agentes interactúan con su ambiente

  • El ciclo de interacción agente-ambiente
  • Arquitecturas de agentes básicas: Agentes de reflejos simples, Agentes de reflejos basados en modelos, Agentes basados en objetivos y Agentes basados en utilidad
  • Introducción a la representación del conocimiento (KR)
  • Algoritmos básicos de planeación: Búsqueda estado-espacio y Planeación de pila de objetivos
  • Introducción a la teoría de decisiones y los agentes racionales
  • Descripción general de los tipos de agentes

Módulo 17: IA Agéntica Avanzada

Este módulo profundiza en las complejidades y aplicaciones de la IA agéntica explorando técnicas para la colaboración y coordinación entre agentes, así como métodos para mejorar el razonamiento y la toma de decisiones de los agentes. El módulo examina algoritmos de planeación, aprendizaje por refuerzo para la optimización de políticas y técnicas para manejar la incertidumbre, y además explica las aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en varios dominios, incluyendo la robótica, los sistemas autónomos, la resolución de problemas compleja y las tareas creativas. También se abordan los retos clave, incluyendo escalabilidad, robustez, interpretabilidad y consideraciones éticas.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Ejercicios interactivos
  • Poster de mapa mental

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y poster (imprimible)

Temas cubiertos

  • Sistemas multiagente (MAS): conceptos y beneficios
  • Arquitecturas para los MAS (control centralizado vs. descentralizado)
  • Protocolos y lenguajes de comunicación entre agentes (ACLs)
  • Coordinación y cooperación en los MAS
  • Asignación y distribución de tareas, estrategias de negociación y resolución de conflictos
  • Arquitecturas jerárquicas de agentes
  • Técnicas avanzadas de planeación
  • Red jerárquica de tareas (HTN)
  • Planeación, planeación bajo incertidumbre
  • Planeación continua

  • Introducción al aprendizaje por refuerzo (RL) para la optimización de políticas de agentes
  • Meta-aprendizaje y aprendizaje por transferencia en los sistemas agénticos
  • IA explicable (XAI) para comprender el razonamiento de los agentes
  • La IA agéntica en el mundo real (robótica y sistemas autónomos, resolución de problemas compleja, industrias creativas, etc.)
  • Escalabilidad y complejidad en los sistemas agénticos a gran escala
  • Robustez y confiabilidad de sistemas agénticos
  • Verificabilidad y validación del comportamiento de los agentes
  • Implicaciones éticas de la IA agéntica avanzada (sesgo, imparcialidad, transparencia)

Módulo 18: Laboratorio de IA Agéntica

Este módulo proporciona una serie de ejercicios y problemas de laboratorio basados en casos de estudio, diseñados para poner a prueba su capacidad para aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los módulos anteriores. Completar este laboratorio ayuda a reforzar la comprensión de los temas anteriores y demuestra cómo se pueden aplicar diferentes prácticas y tecnologías en conjunto como parte de soluciones más amplias.


Contenidos del módulo del curso


  • Cuaderno de ejercicios de laboratorio
  • Poster de mapa mental
  • Preguntas de examen de práctica

  • PDFs del cuaderno de ejercicios y poster (imprimible)

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Acerca de Arcitura

Acerca de los Cursos de Arcitura

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Qué Hay en un Curso de Arcitura

Cobertura
integral

Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.

Más que sólo
lecciones en video

Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.

Retos interactivos
que se califican

Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.

La Diferencia Arcitura

CADA CURSO

  • es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
  • tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
  • está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas

TODOS LOS CURSOS

  • pasan por un proceso de desarrollo común
  • son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
  • comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
  • son elaborados en colaboración con expertos en la materia

Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte

Tanto si es un individuo que busca impulsar su carrera profesional o una organización que busca mejorar las competencias de su equipo, los cursos y certificaciones de Arcitura son una sólida inversión.

Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.

Capacitación y Coaching Profesionales con Instructor

 

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