Nota: Este nuevo curso se lanzará próximamente y se encuentra disponible en preventa.
Complete el curso de Arquitectura de Inteligencia Artificial en la Nube y, opcionalmente, acredítese como Arquitecto de Inteligencia Artificial en la Nube aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.
Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Dado que este curso abarca las certificaciones de Profesional de Inteligencia Artificial en la Nube y Arquitecto de Inteligencia Artificial en la Nube, al aprobar el examen también recibirá los certificados digitales de acreditación oficiales y las insignias digitales de certificación de Acclaim/Credly de Profesional de Inteligencia Artificial en la Nube y Arquitecto de Inteligencia Artificial en la Nube, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.
Si ya completó los módulos de Profesional de Inteligencia Artificial en la Nube, puede adquirir un curso parcial (o un paquete parcial) que contiene únicamente los módulos específicos de la ruta de Arquitecto de Inteligencia Artificial en la Nube aquí.
Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.
Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
- Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
- Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
- Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura.
Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.
A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:
Garantía de acceso de por vida
El acceso a la plataforma de eLearning interactivo (1) y a la plataforma de kit de estudio (2) depende de proveedores de plataformas externos. Por lo tanto, Arcitura no puede ofrecer ninguna garantía respecto al comportamiento o la disponibilidad de la plataforma, ni puede garantizar una duración específica durante la cual estas plataformas permanecerán disponibles. Cuando se habilite su curso, su acceso no tendrá fecha de expiración y se proporcionará por un periodo mínimo de un año y de manera indefinida después de eso, durante el tiempo en que las plataformas permanezcan disponibles bajo las condiciones en las que fueron contratadas por Arcitura. Los documentos PDF (3) que se le proporcionarán para su descarga los podrá conservar para siempre.
Módulo 19: Fundamentos de Tecnología y Automatización de Inteligencia Artificial en la Nube
Este módulo se enfoca en la tecnología, la infraestructura y las prácticas de computación en la nube específicas para establecer y ejecutar soluciones de IA predictiva y generativa basadas en la nube. Los temas incluyen GPU y TPU para cargas de trabajo de aprendizaje de IA, servicios de IA basada en la nube como AWS SageMaker, Azure Machine Learning y Google AI Platform para el desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos, así como mecanismos para escalar aplicaciones de IA en la nube, almacenamiento de datos y opciones de pipeline.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 20: Tecnología y Automatización de Inteligencia Artificial en la Nube Avanzadas
Este módulo cubre una gama de temas avanzados, incluyendo la gestión de modelos de IA basada en la nube, la orquestación de pipeline de IA, técnicas de optimización, escalabilidad y conmutación por error, MLOps, así como estrategias de IA híbrida y multicloud. También se cubren los servicios de pipeline de datos basados en la nube, incluyendo AWS Glue, Azure Data Factory y Google Dataflow.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 21: Fundamentos de Arquitectura y Diseño de Inteligencia Artificial en la Nube
Este módulo explora los modelos y patrones de diseño arquitectónicos basados en la nube específicos para aplicaciones de IA predictiva e IA generativa, incluyendo la selección y configuración de infraestructura especializada de IA en la nube, instancias computacionales optimizadas para IA y topologías de red para cargas de trabajo intensivas en datos, así como estrategias para integrar servicios de IA en ambientes de nube existentes. Los temas también incluyen la utilización de la contenerización y las multiclouds, así como consideraciones de escalabilidad, conmutación por error y seguridad.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 22: Arquitectura y Diseño de Inteligencia Artificial en la Nube Avanzados
Este módulo profundiza en modelos y patrones de diseño arquitectónicos complejos, así como en estrategias de despliegue y técnicas de optimización para soluciones de IA. Los temas cubiertos incluyen el diseño para alta disponibilidad y tolerancia a errores en aplicaciones de IA, la implementación de arquitecturas sofisticadas de flujo de datos para el análisis de IA en tiempo real, así como la exploración de la utilización de contenerización y microservicios para sistemas de IA.
Contenidos del módulo del curso
Temas cubiertos
Módulo 23: Laboratorio de Arquitectura y Diseño de Inteligencia Artificial en la Nube
Este módulo proporciona una serie de ejercicios y problemas de laboratorio basados en casos de estudio, diseñados para poner a prueba su capacidad para aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los módulos anteriores. Completar este laboratorio ayuda a reforzar la comprensión de los temas anteriores y demuestra cómo se pueden aplicar diferentes prácticas y tecnologías en conjunto como parte de soluciones más amplias.
Contenidos del módulo del curso
Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video
Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.
Acerca de Arcitura
Acerca de los Cursos de Arcitura
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Qué Hay en un Curso de Arcitura
Cobertura
integral
Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.
Más que sólo
lecciones en video
Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.
Retos interactivos
que se califican
Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.
La Diferencia Arcitura
CADA CURSO
- es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
- tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
- está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas
TODOS LOS CURSOS
- pasan por un proceso de desarrollo común
- son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
- comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
- son elaborados en colaboración con expertos en la materia
Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte
Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.
