Ir directamente a la información del producto
1 de 1
Precio habitual $109.00 USD
Precio habitual Precio de oferta $109.00 USD
Oferta Agotado
Tipo
Ver todos los detalles

Nota: Este nuevo curso se lanzará próximamente y se encuentra disponible en preventa.

Complete el curso de Consultoría Profesional de Inteligencia Artificial y, opcionalmente, acredítese como Consultor de Inteligencia Artificial aprobando el examen de certificación. Puede comprar el curso ahora y obtener el examen más tarde, o puede obtenerlos juntos con un descuento como parte del Paquete de certificación.

Al completar el curso recibirá un certificado digital de finalización, así como una insignia digital de capacitación de Acclaim/Credly. Dado que este curso abarca las certificaciones de Profesional de Inteligencia Artificial y Consultor de Inteligencia Artificial, al aprobar el examen también recibirá los certificados digitales de acreditación oficiales y las insignias digitales de certificación de Acclaim/Credly de Profesional de Inteligencia Artificial y Consultor de Inteligencia Artificial, junto con una cuenta que se puede utilizar para verificar el estado de su certificación.

Si ya completó los módulos de Profesional de Inteligencia Artificial, puede adquirir un curso parcial (o un paquete parcial) que contiene únicamente los módulos específicos de la ruta de Consultor de Inteligencia Artificial aquí.

El curso de Consultoría Profesional de Inteligencia Artificial está compuesto por los siguientes 4 módulos, cada uno de los cuales tiene una duración estimada de 10 horas:

  • Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial Predictiva
  • Módulo 4: Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa
  • Módulo 7: Fundamentos de Ingeniería de Inteligencia Artificial
  • Módulo 10: Fundamentos de Arquitectura de Inteligencia Artificial

Elija el Paquete de certificación para recibir el curso completo junto con el examen de certificación supervisado en línea y un conjunto de preguntas de examen de práctica, todo con un descuento de paquete.

Al comprar este curso, automáticamente recibirá acceso a través de la plataforma de eLearning Interactivo en Línea. Para proporcionarle la mayor flexibilidad, también tendrá la opción de acceder a los materiales del curso a través de dos formatos adicionales de eLearning, sin costo adicional. A continuación se describen brevemente los tres formatos de eLearning. Encontrará una comparación más detallada aquí.
  1. Para el aprendizaje cotidiano: Una plataforma interactiva de aprendizaje en línea con lecciones individuales, así como preguntas de práctica y ejercicios interactivos que se califican automáticamente.
  2. Para el aprendizaje en movimiento: Una plataforma de kit de estudio con acceso a todos los documentos del curso que soportan la sincronización online/offline, anotaciones, comentarios, marcadores personalizados y búsquedas entre documentos.
  3. Para su referencia: Un conjunto de documentos PDF que puede imprimir y conservar (para todos los cuadernos de trabajo y posters del curso).
Las tres formas de acceso están sujetas a la * de Arcitura. Tras la compra, el acceso a la plataforma de eLearning interactivo en línea (1) se proporciona en el plazo de un día hábil. El acceso a los kits de estudio (2) y los documentos PDF (3) se proporciona sobre pedido.

A continuación se muestran los contenidos digitales y el temario de cada módulo del curso:


Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial Predictiva

Este módulo ilustra cómo se puede utilizar y aplicar la IA predictiva en una gama de aplicaciones empresariales y proporciona una cobertura esencial de las prácticas y los sistemas de IA predictiva. El módulo explora los enfoques de aprendizaje y las áreas funcionales más comunes para las que se utilizan los sistemas de IA. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores de negocio y tecnológicos de la IA predictiva
  • Beneficios de la IA predictiva
  • Riesgos y retos comunes del uso de la IA predictiva
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA
  • Tipos de IA predictiva
  • Enfoques de aprendizaje comunes de la IA predictiva
  • Cómo entender el aprendizaje y el entrenamiento de modelos de IA predictiva
  • Proceso del ciclo de entrenamiento paso a paso

  • Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje continuo
  • Aprendizaje heurístico, Aprendizaje semisupervisado, Aprendizaje por refuerzo
  • Diseños funcionales comunes de IA predictiva, Visión computarizada, Reconocimiento de patrones
  • Robótica, Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
  • Reconocimiento del habla, Comprensión del lenguaje natural (CLN)
  • Cómo entender los modelos de IA y las redes neuronales

Módulo 4: Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa

Este módulo explora la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales y ofrece una cobertura fundamental de los conceptos, modelos, mejores prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), Autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Factores de negocio y tecnológicos de la IA generativa
  • Beneficios de la IA generativa
  • Riesgos y retos comunes del uso de la IA generativa
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA generativa
  • Cómo entender los modelos, los algoritmos y las redes neuronales
  • Tipos de IA generativa

  • Entrenamiento de modelos generativos y cómo entender el ciclo de entrenamiento
  • Cómo entender las Redes Generativas Adversariales (GANs)
  • Cómo entender los Autocodificadores Variacionales (VAEs)
  • Cómo entender los Transformadores
  • Pasos para construir sistemas de IA
  • Mejores prácticas de la IA generativa

Módulo 7: Fundamentos de Ingeniería de Inteligencia Artificial

Este módulo profundiza en una gama de prácticas y técnicas de ingeniería de IA, y proporciona además una introducción detallada a los componentes de arquitectura de redes neuronales. El módulo establece un proceso paso a paso para montar un sistema de IA, ilustrando así cómo y cuándo deben definirse y aplicarse distintas prácticas y componentes de los sistemas de IA con redes neuronales. Por último, el módulo proporciona un conjunto de principios clave y mejores prácticas para proyectos de IA.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Técnicas de evaluación y validación de modelos
  • Técnicas de preprocesamiento de datos, sobreajuste y regularización
  • Ética práctica de la IA y mitigación de sesgos
  • Técnicas de optimización y algoritmos avanzados de aprendizaje
  • Técnicas de manejo de conjuntos de datos desequilibrados
  • Procesamiento del lenguaje natural (PLN) con Aprendizaje profundo (Deep Learning)
  • Ingeniería de características avanzada, técnicas de aumento de datos
  • Estrategias de ajuste fino, Aprendizaje por refuerzo
  • Integración sin fricciones, Integración de modelos con tolerancia a errores
  • Explicabilidad e interpretabilidad de modelos
  • Despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos

  • Cómo entender las redes neuronales y los modelos
  • Tipos de redes neuronales, neuronas, capas, enlaces, pesos
  • Pérdida, hiperparámetros, tasa de aprendizaje, sesgo, época
  • Funciones de activación (Sigmoid, Tanh, ReLU, Leaky ReLU, Softmax, Softplus)
  • Tipos de células neuronales (de entrada, retroalimentadas, ruidosas, ocultas, probabilísticas, en espiga, recurrentes, de memoria, de núcleo, de convolución, pool, de salida, de coincidencia de entrada/salida, etc.)
  • Arquitecturas de redes neuronales para IA predictiva e IA generativa
  • Cómo construir un sistema de IA (paso a paso)
  • Principios comunes de diseño de sistemas de IA y mejores prácticas de proyectos de IA

Módulo 10: Fundamentos de Arquitectura de Inteligencia Artificial

Este módulo cubre los marcos y la arquitectura e infraestructura tecnológicas básicas de las implementaciones de sistemas de IA predictiva y generativa. El módulo incluye la cobertura de requerimientos de procesamiento de redes neuronales y consideraciones computacionales relacionadas con el entrenamiento de modelos de sistemas de IA y el procesamiento de producción, así como el flujo de datos de sistemas de IA y la optimización y escalabilidad del procesamiento.


Contenidos del módulo del curso


  • Lecciones del libro de trabajo (100+ páginas)
  • Poster de mapa mental
  • Poster de leyenda de símbolos

  • Preguntas de examen de práctica
  • PDFs del libro de trabajo y posters (imprimible)

Temas cubiertos

  • Modelos y mecanismos arquitectónicos esenciales de los sistemas de IA
  • Arquitecturas de redes neuronales
  • Arquitecturas de datos
  • Computación distribuida para la IA
  • Flujo de trabajo y gestión del ciclo de vida de la IA

  • Escalabilidad y optimización del rendimiento de los sistemas de IA
  • Consideraciones sobre seguridad y privacidad
  • Procesos de toma de decisiones con sistemas de IA
  • Monitoreo, registro y mantenimiento de sistemas de IA

Conozca a Arcitura: Tome el Tour en Video

Vea estos útiles videos informativos para aprender acerca de los programas, cursos y certificaciones de Arcitura.

Acerca de Arcitura

Acerca de los Cursos de Arcitura

Acerca de las Certificaciones de Arcitura

Qué Hay en un Curso de Arcitura

Cobertura
integral

Cada curso ofrece un plan de estudios integral con 2-3 módulos y 20-40 horas de capacitación.

Más que sólo
lecciones en video

Además de lecciones en video estándar, los cursos incluyen cuadernos de trabajo y posters de referencia a todo color para todas las lecciones.

Retos interactivos
que se califican

Los cursos también incluyen ejercicios interactivos que se califican, exámenes de prueba interactivos que se califican y otros suplementos.

La Diferencia Arcitura

CADA CURSO

  • es elaborado por un equipo especializado de desarrollo de cursos
  • tiene un examen de prueba, un examen de acreditación y una certificación profesional
  • está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas

TODOS LOS CURSOS

  • pasan por un proceso de desarrollo común
  • son elaborados para ser consistentes en cuanto a calidad, estructura y estilo
  • comparten un vocabulario y una notación de símbolos comunes
  • son elaborados en colaboración con expertos en la materia

Lleve sus Herramientas a Cualquier Parte

Tanto si es un individuo que busca impulsar su carrera profesional o una organización que busca mejorar las competencias de su equipo, los cursos y certificaciones de Arcitura son una sólida inversión.

Ya que tanto los cursos como las acreditaciones son independientes de proveedor, lo empoderan con herramientas y credenciales que puede llevar a donde sea que tenga que ir.

Capacitación y Coaching Profesionales con Instructor

 

¿Preguntas?

Contacte a info@arcitura.com o llame a +1 604-904-4100 durante el horario laboral del Tiempo del Pacífico (PT).